Ф
ГО
← ко всем курсам
Курс · 220 уроков

Product Design

Фокус-режим →Читать

Программа

Первое знакомство
  1. 1Знакомство
  2. 2Как устроен Discovery
  3. 3Почему в эпоху ИИ дизайн только кажется лёгким
  4. 4Что такое дизайн и откуда пришло это слово
  5. 5Подкаст
  6. 6Почему проваливаются продукты
  7. 7Пользователь, польза и потребность
  8. 8Что такое Product/Market Fit?
  9. 9Что такое Клиентский опыт (User Experience, UX)?
  10. 10Качества продукта
  11. 11Что такое Usability
  12. 12Ценность
  13. 13Что такое ценность
  14. 14Ощущение пользы: что происходит в голове, пока человек решает, стоит ли оно того
  15. 15Шаблон ценностного предложения (Value Proposition Canvas, VPC)
  16. 16Lean Canvas: Инструмент для поиска инноваций
  17. 17Гипотезы и процесс
  18. 18Почему дизайн-мышление подходит для поиска  Product/Market Fit
  19. 19Customer Journey
  20. 20Процесс Product Discovery
  21. 21Как может помочь ИИ
  22. 22ИИ для ценности, гипотез и PMF
Этап 1. Исследование
  1. 1Пытаемся понять бизнес
  2. 2Выясняем задачу
  3. 3Формулируем задачу
  4. 4Выравниваемся в понимании
  5. 5Результаты этапа
  6. 6Идём в поле
  7. 7Исследуем клиентов
  8. 8Пытаемся понять клиентов
  9. 9Качественные данные
  10. 10Метод: Глубинные интервью
  11. 11Планирование исследования
  12. 12Подбор респондентов
  13. 13Подготовка и вопросы
  14. 14Проведение, фиксация и качество данных
  15. 15Метод: Наблюдение и контекстное интервью
  16. 16Метод: Дневниковые исследования
  17. 17Количественные данные
  18. 18Метод: Опросы
  19. 19Опрос: сколько людей нужно и кого не хватает
  20. 20Анализ обращений
  21. 21Анализ поведения
  22. 22оформление инсайтов
  23. 23Сводим данные
  24. 24Метод: Карты эмпатии
  25. 25Эмоции, чувства, ощущения и мысли
  26. 26Инструмент: Customer Journey Map
  27. 27автоматизация работы
  28. 28ИИ в интервью и эмпатии
  29. 29Результаты этапа
  30. 30Что получаем в результате
  31. 31Проверяем знания
  32. 32анализ болей и выгод
  33. 33Анализ
  34. 34Когда мнение выдают за данные
  35. 35Метод: Диаграмма Исикавы
  36. 36Метод: Диаграмма аффинити
  37. 37Метод: Матрица «Влияние-Усилие»
  38. 38Метод: Customer Problem Statement Framework
  39. 39Объединяем методы
  40. 40Метод: объединение всех инструментов
  41. 41Метод: Pain / Gain Grid
  42. 42анализ задач
  43. 43Сегмент VPC: Пользовательские задачи
  44. 44Метод: Jobs To Be Done
  45. 45Работы, ради которых нанимают продукт
  46. 46Как увольняют старое решение
  47. 47Как сформулировать работу
  48. 48JTBD-интервью: разговор о состоявшемся переходе
  49. 49От Job Stories к User Stories
  50. 50ИИ для анализа и синтеза инсайтов
Этап 2. Дизайн
  1. 1Этап: Понимание
  2. 2Метод: Как мы можем...?
  3. 3Выбираем, что делать
  4. 4Генерация
  5. 5Генерируем идеи
  6. 6Метод: Цветок Лотоса
  7. 7Метод: S.C.A.M.P.E.R.
  8. 8Проведение брейншторма
  9. 9Комбо: Цветок Лотоса + S.C.A.M.P.E.R.
  10. 10Модель Тулмина: из чего состоит убедительный довод
  11. 11Обосновываем свои идеи команде
  12. 12ИИ для генерации идей
  13. 13Пора оценивать идеи
  14. 14Сначала группируем идеи
  15. 15Выбираем метод оценки
  16. 16Быстрые фильтры
  17. 17Быстрая оценка по критериям
  18. 18Матрица «Влияние × Усилие»
  19. 19Матрица Now-Wow-How
  20. 20Голосуем за идеи
  21. 21Глубокая проверка
  22. 22Метод: 6 шляп де Боно
  23. 23Линзы соответствия
  24. 24Линза DVF: желанность, осуществимость, жизнеспособность
  25. 25Линза VPC-fit
  26. 26Модель Кано: почему пожелания нельзя сортировать по частоте
  27. 27Выбираем решение
  28. 28ИИ для оценки и приоритизации
Этап 3. Проверка
  1. 1Решение
  2. 2Формула USP
  3. 3Пирамида ценностей
  4. 4Функциональные ценности
  5. 5Эмоциональные ценности
  6. 6Меняющие жизнь и социальное воздействие
  7. 7VPC: Продукты и сервисы
  8. 8VPC: Выгодогенераторы
  9. 9VPC: Болеутолители
  10. 10ИИ для формулирования ценности и УТП
  11. 11Пора проверять на людях
  12. 12Этап: Проверка идей
  13. 13Проектирование
  14. 14Проектируем путь клиента
  15. 15из чего состоит путь
  16. 16Точка контакта
  17. 17Каналы
  18. 18Коммуникационный дизайн
  19. 19Кто за что отвечает
  20. 20этапы пути клиента
  21. 21Этап 1. Unaware — клиент не знает о продукте
  22. 22Этап 2. Aware — узнал о продукте
  23. 23Этап 3. Engage — понял пользу
  24. 24Этап 4. Buy / Try / Subscribe — готов попробовать
  25. 25Этап 5. Activate — начал пользоваться
  26. 26Этап 6. Use — пользуется базово
  27. 27Этап 7. Use More — углубляется и возвращается
  28. 28Этап 8. Advocate — рекомендует
  29. 29Что происходит в голове клиента на пути
  30. 30Когда этапы меняются местами
  31. 31ИИ для проектирования Customer Journey
  32. 32Прототип
  33. 33Для чего нужен прототип
  34. 34Выбираем тип прототипа
  35. 35Сценарии и чек-лист для прототипа
  36. 36Создаём прототипы с помощью ИИ
  37. 37ИИ в прототипировании
  38. 38Тестируем прототипы
  39. 39UX-тесты
  40. 40Юзабилити-тесты
  41. 41Проводим тест
  42. 42Оформляем результаты
  43. 43Биометрия UX
  44. 44Анализируем биометрию
  45. 45Следим за глазами
  46. 46Анализируем возбуждение и уровень стресса
  47. 47Анализируем физиологическую нагрузку и адаптивность
  48. 48Анализируем когнитивную нагрузку и мозговую активность
  49. 49Анализируем эмоции
  50. 50Анализируем поведение в пространстве
  51. 51Практика и дополнительные методы
  52. 52Метод: Эвристическая оценка
  53. 53Модерируемое и немодерируемое тестирование
  54. 54Как собрать немодерируемый тест на прототипе
  55. 55Сравнение вариантов: side by side и быстрые проверки
  56. 56Метрики юзабилити: успешность, SUS и SEQ
  57. 57Респонденты
  58. 58Метод экстремальных пользователей
  59. 59Исследование по Customer Journey
  60. 60ИИ в UX-тестировании и анализе
  61. 61Тестируем прототип с помощью ИИ
  62. 62Проверка структуры
  63. 63Метод: Карточная сортировка
  64. 64Как читать результаты карточной сортировки
  65. 65Проверка структуры: tree testing и первый клик
  66. 66Результаты
Этап 4. Разработка
  1. 1RICE: откуда метод и как считается
  2. 2Когда применять RICE
  3. 3Reach — охват
  4. 4Impact — влияние
  5. 5Confidence — уверенность
  6. 6Effort — усилие
  7. 7Решаем споры в оценке
  8. 8Интро
  9. 9Как устроен этап: цикл из четырёх шагов
  10. 10HADI-цикл
  11. 11Гипотезы
  12. 12Чем проверяют гипотезу: почему метод решает, каким будет ответ
  13. 13A/B-тест: как устроен эксперимент
  14. 14Культура экспериментов
  15. 15Agile
  16. 16Minimum Viable Product
  17. 17Закрытая бета: проверка продукта до публичного запуска
  18. 18Раскат: фича-флаги, ступени и холдаут
  19. 19Откуда берутся данные: события, разметка и её границы
  20. 20Метрики
  21. 21Метрики в Customer Journey
  22. 22Фреймворк HEART
  23. 23Метрики удовлетворённости
  24. 24Восприятие в словах: как измерить впечатление от продукта
  25. 25North Star Metric
  26. 26Читаем результат витка: три исхода вместо двух
  27. 27Pivot
  28. 28ИИ для гипотез, метрик и решений
  29. 29Проверка знаний по этапу «Реализация»
Этап 5. Продвижение
  1. 1Растим частоту
  2. 2Первый день в команде роста
  3. 3Воронка AARRR и путь клиента
  4. 4Помощь ИИ: карта воронки AARRR
  5. 5Как работает команда роста
  6. 6Что такое «взлом роста»
  7. 7Петли: главный двигатель роста
  8. 8Петли роста (Growth Loops)
  9. 9Команды роста
  10. 10Помощь ИИ: рост через AARRR и петли
  11. 11Привлечение: откуда брать людей
  12. 12Acquisition (Привлечение)
  13. 13Помощь ИИ: привлечение
  14. 14Активация: доехать до первой поездки
  15. 15Activation (Активация)
  16. 16Помощь ИИ: активация
  17. 17Удержание: вернётся ли он завтра
  18. 18Retention (Удержание)
  19. 19Помощь ИИ: удержание
  20. 20Доход: как заработать, не спугнув
  21. 21Revenue (Доход)
  22. 22Помощь ИИ: доход
  23. 23Рефералы: идея Макса запускается
  24. 24Referral (Рефералы)
  25. 25Помощь ИИ: рефералы
Завершение курса